مقایسه فرایندهای اتورگرسیو آستانه ای و انتقال هموار دومتغیره در حضور داده های گم شده
thesis
- دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده علوم پایه
- author پریبا کمالی نژاد
- adviser اسماعیل امیری افشین فلاح
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1393
abstract
در تحلیل سری های زمانی چندمتغیره پژوهشگران ممکن است با داده های گم شده مواجه باشند. داده های گم شده ممکن است متعلق به یک سری زمانی یا بیشتر از یک سری زمانی باشند. در این پژوهش فرض می کنیم که دو سری زمانی داریم که هر دو دارای داده های گم شده هستند. داده های گم شده که مورد بررسی قرار گرفته اند مربوط به مواردی است که متغیر (متغیرهای) مورد نظر در دوره ی زمانی تحت بررسی دارای مقدار بوده اند ولی به صورت فیزیکی مشاهده نشده اند. علاوه بر این فرض شده است که یک ارتباط پویا بین دو سری زمانی وجود دارد که می توان آن را با مدل های غیر خطی اتورگرسیو آستانه ای (tar)و اتورگرسیو آستانه ای با انتقال هموار (star) توصیف نمود. هدف ما این است که در یک رویکرد بیزی با استفاده از روش های شبیه سازی زنجیر مارکوف مونت کارلو(mcmc) و با فرض وجود ارتباط غیر خطی بین بارندگی و جریان روزانه ی رودخانه یک شیوه ی تحلیل سری های زمانی دومتغیره در حضور داده های گم شده با استفاده از دو مدلtar و star را ارئه نماییم. تحلیل سری های زمانی محدود به شناسایی و براورد پارامترهای مدل ها در حضور داده های گم شده است. مقایسه ی برازش مدل ها با استفاده از معیارهای اطلاع aic و bic انجام گرفته است. در یک مطالعه ی تجربی مدل های tar وstar به سری های زمانی جریان رودخانه و بارندگی در یک ناحیه ی جغرافیایی خاص از استان قزوین برازش شده است. نتایج نشان می دهد که در این مورد مدل star برازش شده دارای عملکرد بهتری نسبت به مدلtar برازش شده است.
similar resources
مقایسه مدل های اتورگرسیو تبدلی مارکف و آستانه ای خود محرک برای نوسان های نرخ ارز ایران
در اوایل سال 1381 اعمال سیاست یکسان سازی نرخ ارز موجب کاهش شدید ارزش اسمس ریال ایران در برابر هر دلار امریکا شد. لذا به علت وجود تغییرات ناگهانی و بزرگ نمی توان از سریهای زمانی خطی برای مدل بندی نوسان های نرخ تغییرات ریال ایران در برابر دلار امریکا استفاده نمود. در این مقاله مدل اتورگرسیو استانه ای خود محرک و مدل اتورگرسیو تبدلی مارکف مورد مقایسه قرار گرفته و نشان داده خواهد شد که تنها مدل اتو...
full textبراورد استوار فرایندهای اتورگرسیو دوره ای در حضور داده های دور افتاده جمع پذیر
بسیاری از سری های زمانی مشاهده شده، یک ساختار دوره ای آماری دارند. بنابراین مدل سری های زمانی با خواص دوره-ای، در علوم مختلف، مورد توجه است. این گونه مطالعات در زمینه های آب شناسی، هوا شناسی، اقتصادی، مهندسی الکترونیک، پزشکی، جزر و مد، نوسانات طبیعی و بسیاری از علوم دیگر ملاحظه می شود. گاهی اوقات مشاهدات سری زمانی به داده هایی که با مشاهدات اصلی بسیار متفاوت است، آلوده می شوند. حضور این داده ها...
اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textتحلیل بیزی مدل اتورگرسیو آستانه ای
سری های زمانی متعددی وجود دارند که مدل های خطی مرسوم برای آن ها چندان مناسب نیست. از جمله می توان به سری های زمانی دوره ای با دوره تناوب نامنظم و نامعلوم اشاره کرد. مدل های خطی برای مدل سازی این سری ها ناکارآمد است. بخصوص مدل های خطی در بحث آینده نگری این مدل ها، حافظه لازم برای بخاطر سپردن دوره های نامنظم را ندارند. در سال های اخیر مطالعه ی مدل های سری زمانی غیرخطی مورد توجه قرار گرفت و مدل ها...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده علوم پایه
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023